LandViewer - Zbulimi i ndryshimit tani funksionon në shfletues
Përdorimi më i rëndësishëm i të dhënave nga largësia ka qenë krahasimi i imazheve nga një zonë specifike, e marrë në kohë të ndryshme për të identifikuar ndryshimet që ndodhën këtu. Me një numër të madh të imazheve satelitore aktualisht në përdorim të hapur, gjatë një periudhe të zgjatur kohore, zbulimi manual i ndryshimeve do të merrte një kohë të gjatë dhe me shumë gjasa do të ishte e pasaktë. EOS Data Analytics ka krijuar mjetin e automatizuar të zbulimin e ndryshimeve në produktin e saj kryesor, LandViewer, i cili është ndër mjetet më të afërt të cloud për kërkimin dhe analizën e imazheve satelitore në tregun aktual.
Ndryshe nga metodat që përfshijnë rrjetet nervore që identifikoni ndryshimet në karakteristikat e nxjerra më parë, algoritmi i zbulimit të ndryshimit të zbatuar nga EOS SHBA një strategji me bazë pixel, që do të thotë se ndryshimet midis dy imazheve të rasterit të shumëfishtë llogariten matematikisht duke zbritur vlerat piksele të një date me vlerat piksele të koordinatave të njëjta për një datë tjetër. Ky tipar i ri nënshkrim është dizajnuar për të automatizuar detyrën e zbulimit të ndryshimeve dhe për të dhënë rezultate të sakta me pak hapa dhe në një pjesë të kohës së nevojshme krahasuar me ArcGIS, QGIS ose softuer të përpunimit të imazhit GIS.
Ndërfaqja e ndërrimit të ndryshimeve. Imazhet e bregdetit të qytetit të Bejrut u përzgjodhën për të identifikuar zhvillimet e viteve të fundit.
Zbulimi i ndryshimeve në qytetin e Bejrutit
Qëllimi i pakufizuar i aplikimeve: nga bujqësia në monitorimin e mjedisit.
Një nga qëllimet kryesore të vendosura nga ekipi i EOS ishte të bënte një proces kompleks të zbulimit të ndryshimeve për të dhënat e ndjeshmërisë në distancë të arritshme dhe të lehtë për përdoruesit e papërvojë nga industritë jo-GIS. Me mjetin e zbulimit të ndryshimit të LandViewer, fermerët mund të identifikojnë shpejt zonat që kanë pësuar dëme në fushat e tyre nga breshëri, stuhia ose përmbytja. Në menaxhimin e pyjeve, zbulimin e ndryshimeve Në imazhin satelitor, do të jetë i dobishëm për vlerësimin e zonave të djegura pas një zjarri në pyll dhe për zbulimin e prerjeve të paligjshme ose pushtimit të tokave pyjore. Vëzhgimi i shkallës dhe shkallës së ndryshimit të klimës (të tilla si shkrirja e akullit polar, ndotja e ajrit dhe ujit, humbja e habitatit natyror për shkak të përhapjes urbane) është një detyrë që shkencëtarët e mjedisit kryejnë në mënyrë të vazhdueshme dhe tani ata munden. në pak minuta. Duke studiuar ndryshimet midis së kaluarës dhe së tashmes duke përdorur vite të të dhënave satelitore me mjetin e zbulimit të ndryshimit të LandViewer, të gjitha këto industri mund të parashikojnë edhe ndryshimet e ardhshme.
Rastet kryesore të përdorimit të zbulimit të ndryshimeve: dëmtimi nga përmbytjet dhe shpyllëzimi
Një foto vlen një mijë fjalë dhe aftësitë zbuluese të ndryshimit me imazhet satelitore në LandViewer Ato mund të demonstrohen më mirë me shembuj realë.
Pyjet ende të mbulojë rreth një e treta e zonës globale po zhduken në një shkallë alarmante, kryesisht për shkak të aktiviteteve të njeriut të tilla si bujqësia, minierat, kullotjen e bagëtive, prerjet dhe faktorët natyrore si zjarret në pyje. Në vend të kryerjes së studimeve masive në vendin e mijëra akra pyje, një teknik pyll mund të monitorojnë rregullisht sigurinë e pyjeve me një palë e imazheve satelitore dhe zbulimin automatik të ndryshojë në bazë të NDVI (Index Bimësia Diferenca normalizuar) .
Si punon? NDVI është një mjet i njohur për përcaktimin e shëndetit të bimësisë. Duke krahasuar imazhin satelitor të pyllit të paprekur, me imazhin që u mor menjëherë pas prerjes së pemëve, LandViewer do të zbulojë ndryshimet dhe do të gjenerojë një imazh ndryshimi duke theksuar pikat e shpyllëzimit, përdoruesit mund të shkarkojnë rezultatet në .jpg, .png ose .tiff format. Mbulesa pyjore që mbijeton do të ketë vlera pozitive, ndërsa zonat e pastruara do të kenë negative dhe do të shfaqen me tone të kuqe duke treguar se nuk ka bimësi të pranishme.
Një imazh tjetër që tregon masën e shpyllëzimit në Madagaskar mes 2016 dhe 2018; gjeneruar nga dy imazhe satelitore Sentinel-2
Një rast tjetër i përdorimit të gjerë për zbulimin e ndryshimeve do të ishte vlerësimi i dëmit nga përmbytjet bujqësore, i cili është me interes të madh për fermerët dhe kompanitë e sigurimeve. Sa herë që përmbytjet kanë sjellë një dëm të rëndë në korrjen tuaj, dëmi mund të hartohet dhe matet shpejt me ndihmën e algoritmeve të zbulimit të ndryshimeve të bazuara në NDVI.
Rezultatet e zbulimit të ndryshimit të skenës Sentinel-2: zonat e kuqe dhe portokalli përfaqësojnë pjesën e përmbytur të fushës; fushat përreth janë të gjelbërta, që do të thotë se ata e shmangën dëmin. Përmbytja e Kalifornisë, shkurt i 2017.
Si të ekzekutosh zbulimin e ndryshimeve në LandViewer
Ka dy mënyra për të nisur mjetin dhe për të filluar gjetjen e dallimeve në imazhet satelitore shumëkohore: duke klikuar ikonën e menysë djathtas "Mjetet e analizës" ose rrëshqitësin Krahasimi, cilado që është më e përshtatshme. Aktualisht, zbulimi i ndryshimit kryhet vetëm në të dhënat satelitore optike (pasive); shtimi i algoritmeve për të dhënat aktive të sensorit në distancë është planifikuar për përditësime të ardhshme.
Për më shumë detaje, lexoni këtë udhëzues nga ndryshoni mjet zbulimi nga LandViewer. OSE filloni të eksploroni aftësitë e fundit të LandViewer në tuaj
